AI 模型接口

本文档整理 AI 模型接口的常用调用方式,按原文档的一级目录和二级页面结构组织。接口风格兼容 OpenAI、Claude、Gemini 等常见 API 格式,并通过统一网关转发到不同上游模型服务。

目录

基础信息

二级页面总览

一级目录
二级页面
方法与路径
音频 Audio
原生 Gemini 格式
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
音频 Audio
原生 OpenAI 格式 / 文本转语音
POST /v1/audio/speech
音频 Audio
原生 OpenAI 格式 / 音频转录
POST /v1/audio/transcriptions
音频 Audio
原生 OpenAI 格式 / 音频翻译
POST /v1/audio/translations
聊天 Chat
原生 Claude 格式
POST /v1/messages
聊天 Chat
原生 Gemini 格式
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
聊天 Chat
原生 OpenAI 格式 / ChatCompletions
POST /v1/chat/completions
聊天 Chat
原生 OpenAI 格式 / Responses
POST /v1/responses
补全 Completions
原生 OpenAI 格式
POST /v1/completions
嵌入 Embeddings
原生 OpenAI 格式
POST /v1/embeddings
嵌入 Embeddings
原生 Gemini 格式
POST /v1/engines/{model}/embeddings
图像 Images
原生 Gemini 格式
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
图像 Images
OpenAI 聊天格式
POST /v1/chat/completions
图像 Images
原生 OpenAI 格式 / 生成图像
POST /v1/images/generations
图像 Images
原生 OpenAI 格式 / 编辑图像
POST /v1/images/edits
图像 Images
通义千问 OpenAI 格式 / 生成图像
POST /v1/images/generations
图像 Images
通义千问 OpenAI 格式 / 编辑图像
POST /v1/images/edits
模型 Models
列出模型
GET /v1/models、GET /v1beta/models
审查 Moderations
原生 OpenAI 格式
POST /v1/moderations
实时语音 Realtime
原生 OpenAI 格式
GET /v1/realtime
重排序 Rerank
创建重排序
POST /v1/rerank

通用错误

失败响应通常返回 JSON:

{
  "error": {
    "message": "错误信息",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

常见状态码:

状态码
说明
400
请求参数错误
401
API Key 无效或缺失
429
触发请求频率或额度限制
500
服务端或上游供应商异常

音频 Audio

音频接口用于语音转文本、音频翻译、文本转语音,以及 Gemini 原生 TTS 请求。

音频 原生 Gemini 格式

Gemini 音频生成接口适合调用 gemini-2.5-flash-preview-tts 等支持语音输出的模型。

POST https://api.infillm.com/v1beta/models/{model}:generateContent

参数
位置
类型
必填
说明
model
path
string
是
模型名称
contents
body
array
是
Gemini 内容数组
generationConfig
body
object
是
生成配置,可包含 responseModalities、speechConfig
curl "https://api.infillm.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-preview-tts:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"text": "请用自然的语气朗读:你好,欢迎使用 InfillM API。"}
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["AUDIO"],
      "speechConfig": {
        "voiceConfig": {
          "prebuiltVoiceConfig": {
            "voiceName": "Kore"
          }
        }
      }
    }
  }'

音频 原生 OpenAI 格式

文本转语音

POST https://api.infillm.com/v1/audio/speech

参数
类型
必填
说明
model
string
是
TTS 模型,例如 tts-1
input
string
是
要转换的文本,最长 4096 字符
voice
string
是
声音,可选 alloy、echo、fable、onyx、nova、shimmer
response_format
string
否
mp3、opus、aac、flac、wav、pcm,默认 mp3
speed
number
否
语速,范围 0.25 到 4,默认 1
curl https://api.infillm.com/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -o speech.mp3 \
  -d '{
    "model": "tts-1",
    "input": "你好,欢迎使用 InfillM API。",
    "voice": "alloy",
    "response_format": "mp3"
  }'

音频转录

POST https://api.infillm.com/v1/audio/transcriptions

请求类型: multipart/form-data

参数
类型
必填
说明
file
file
是
音频文件
model
string
是
转录模型,例如 whisper-1
language
string
否
ISO-639-1 语言代码,例如 zh、en
prompt
string
否
上下文提示词
response_format
string
否
json、text、srt、verbose_json、vtt,默认 json
temperature
number
否
采样温度
timestamp_granularities[]
string[]
否
时间戳粒度,可选 word、segment
curl https://api.infillm.com/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -F file="@speech.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="zh" \
  -F response_format="json"

音频翻译

POST https://api.infillm.com/v1/audio/translations

请求类型: multipart/form-data

参数
类型
必填
说明
file
file
是
音频文件
model
string
是
翻译模型
prompt
string
否
上下文提示词
response_format
string
否
返回格式
temperature
number
否
采样温度
curl https://api.infillm.com/v1/audio/translations \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -F file="@speech.mp3" \
  -F model="whisper-1"

聊天 Chat

聊天接口用于多轮对话、工具调用、流式生成和多模态理解。

聊天 原生 Claude 格式

Anthropic Claude Messages API 格式。需要传入 anthropic-version 请求头。

POST https://api.infillm.com/v1/messages

参数
类型
必填
说明
model
string
是
Claude 模型 ID
messages
array
是
消息列表
max_tokens
integer
是
最大输出 token 数
system
string/array
否
系统提示词
temperature
number
否
采样温度,范围 0 到 1
top_p
number
否
nucleus sampling 参数
top_k
integer
否
Top-K 参数
stream
boolean
否
是否流式返回
stop_sequences
string[]
否
停止序列
tools
array
否
工具定义
tool_choice
object
否
工具选择策略
thinking
object
否
推理配置
metadata
object
否
元数据
curl https://api.infillm.com/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话解释 API 网关。"}
    ]
  }'

聊天 原生 Gemini 格式

Gemini 原生接口用于文本聊天和图片、PDF、音频、视频等媒体识别。媒体输入使用 inlineData 的 base64 形式。

POST https://api.infillm.com/v1beta/models/{model}:generateContent

流式请求可使用:

POST https://api.infillm.com/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse

参数
位置
类型
必填
说明
model
path
string
是
模型名称
contents
body
array
否
Gemini 内容数组
generationConfig
body
object
否
生成配置
safetySettings
body
array
否
安全配置
tools
body
array
否
工具定义
systemInstruction
body
object
否
系统指令
curl "https://api.infillm.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"text": "用一句话介绍向量数据库。"}
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 512
    }
  }'

媒体识别示例:

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {"text": "请描述这张图片。"},
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/png",
            "data": "<base64-image>"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

聊天 原生 OpenAI 格式

ChatCompletions 格式

POST https://api.infillm.com/v1/chat/completions

参数
类型
必填
说明
model
string
是
模型 ID
messages
array
是
对话消息列表
temperature
number
否
采样温度,默认 1,范围 0 到 2
top_p
number
否
nucleus sampling 参数,默认 1
n
integer
否
生成数量,默认 1
stream
boolean
否
是否使用 SSE 流式响应
stream_options
object
否
流式响应选项
stop
string/string[]
否
停止序列
max_tokens
integer
否
最大生成 token 数
max_completion_tokens
integer
否
最大补全 token 数
presence_penalty
number
否
存在惩罚,范围 -2 到 2
frequency_penalty
number
否
频率惩罚,范围 -2 到 2
logit_bias
object
否
调整指定 token 出现概率
user
string
否
终端用户标识
tools
array
否
工具定义
tool_choice
string/object
否
工具选择策略
response_format
object
否
输出格式约束
seed
integer
否
随机种子,需模型支持
reasoning_effort
string
否
推理强度,可选 low、medium、high
modalities
string[]
否
输出模态
audio
object
否
音频输出配置
curl https://api.infillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个简洁的中文助手。"},
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍向量数据库。"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

Responses 格式

POST https://api.infillm.com/v1/responses

参数
类型
必填
说明
model
string
是
模型 ID
input
string/array
否
输入内容,可以是字符串或消息数组
instructions
string
否
系统级指令
max_output_tokens
integer
否
最大输出 token 数
temperature
number
否
采样温度
top_p
number
否
nucleus sampling 参数
stream
boolean
否
是否流式返回
tools
array
否
工具定义
tool_choice
string/object
否
工具选择策略
reasoning
object
否
推理配置
previous_response_id
string
否
上一轮响应 ID
truncation
string
否
截断策略,可选 auto、disabled
curl https://api.infillm.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "总结一下 API 网关的作用。"
  }'

压缩对话

POST https://api.infillm.com/v1/responses/compact

当对话上下文过长时,可使用压缩接口生成更短的上下文摘要。

curl https://api.infillm.com/v1/responses/compact \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": [
      {"role": "user", "content": "这里是一段很长的历史对话..."}
    ]
  }'

补全 Completions

补全接口用于基于提示词生成文本,适合兼容旧版文本补全 API 的应用。

补全 原生 OpenAI 格式

POST https://api.infillm.com/v1/completions

参数
类型
必填
说明
model
string
是
模型 ID
prompt
string/array
是
输入提示词
max_tokens
integer
否
最大输出 token 数
temperature
number
否
采样温度
top_p
number
否
nucleus sampling 参数
n
integer
否
返回候选数量
stream
boolean
否
是否流式返回
stop
string/array
否
停止序列
suffix
string
否
插入补全时追加在生成内容之后的文本
echo
boolean
否
是否在响应中回显提示词
curl https://api.infillm.com/v1/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "prompt": "把下面这句话改写得更专业:我们会很快处理你的问题。",
    "max_tokens": 128,
    "temperature": 0.3
  }'

新应用建议优先使用聊天接口。如果需要兼容已有的 OpenAI Completions 调用,可继续使用本接口。

嵌入 Embeddings

嵌入接口用于将文本转换为向量,常用于语义搜索、推荐、聚类和 RAG 检索。

嵌入 原生 OpenAI 格式

POST https://api.infillm.com/v1/embeddings

参数
类型
必填
说明
model
string
是
嵌入模型 ID
input
string/string[]
是
输入文本,支持单条或批量
encoding_format
string
否
向量编码格式,可选 float、base64,默认 float
dimensions
integer
否
指定输出向量维度,需模型支持
curl https://api.infillm.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": [
      "向量数据库用于语义检索。",
      "API 网关可以统一鉴权、计费和限流。"
    ]
  }'

嵌入 原生 Gemini 格式

原文档将兼容引擎路径归在原生 Gemini 格式下,用于按 {model} 路径创建嵌入。

POST https://api.infillm.com/v1/engines/{model}/embeddings

参数
位置
类型
必填
说明
model
path
string
是
模型/引擎 ID
model
body
string
是
嵌入模型 ID
input
body
string/string[]
是
要嵌入的文本
encoding_format
body
string
否
向量编码格式,可选 float、base64
dimensions
body
integer
否
输出向量维度
curl https://api.infillm.com/v1/engines/text-embedding-3-small/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "API 网关统一处理鉴权、限流和计费。"
  }'

图像 Images

图像接口用于根据提示词生成图像,或基于已有图像进行编辑。

图像 原生 Gemini 格式

Gemini 图片生成,使用 Gemini generateContent 格式。

POST https://api.infillm.com/v1beta/models/{model}:generateContent

参数
位置
类型
必填
说明
model
path
string
是
模型名称
contents
body
array
是
Gemini 内容数组
generationConfig
body
object
是
生成配置,可包含 responseModalities、imageConfig
curl "https://api.infillm.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"text": "draw a cat"}
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "16:9",
        "imageSize": "4K"
      }
    }
  }'

图像 OpenAI 聊天格式

该二级页归在图像的原生 Gemini 格式下,但路径使用 OpenAI Chat Completions,用于以聊天请求体触发 Gemini 图片生成。

POST https://api.infillm.com/v1/chat/completions

参数
类型
必填
说明
model
string
是
图像模型 ID
stream
boolean
是
是否流式返回
messages
array
是
OpenAI 聊天消息数组
extra_body
object
否
额外上游参数
contents
array
是
Gemini 内容数组
curl https://api.infillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "draw a cat"}
    ],
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"text": "draw a cat"}
        ]
      }
    ]
  }'

图像 原生 OpenAI 格式

生成图像

POST https://api.infillm.com/v1/images/generations

参数
类型
必填
说明
prompt
string
是
所需图像的文本描述
model
string
否
图像模型,例如 dall-e-2、dall-e-3、gpt-image-1
n
integer
否
生成数量,范围 1 到 10
size
string
否
图片尺寸,例如 1024x1024、1536x1024、1024x1536
background
string
否
背景透明度设置,仅部分模型支持
moderation
string
否
内容审核级别
quality
string
否
图像质量
stream
string
否
是否流式返回,需模型支持
style
string
否
图像风格
user
string
否
终端用户标识
curl https://api.infillm.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1",
    "prompt": "一张极简产品海报,白色背景,玻璃质感的智能音箱,柔和自然光。",
    "size": "1024x1024"
  }'

编辑图像

POST https://api.infillm.com/v1/images/edits

请求类型: multipart/form-data

编辑图像用于基于已有图片和提示词生成修改后的结果。

参数
类型
必填
说明
image
file
是
要编辑的 PNG 图片,小于 4MB,通常要求方形
mask
file
否
遮罩图片,透明区域表示需要编辑的位置
prompt
string
是
所需图像的文本描述,最长 1000 字符
n
string
否
生成图像数量,范围 1 到 10
size
string
否
256x256、512x512、1024x1024
response_format
string
否
url 或 b64_json
user
string
否
终端用户标识
model
string
是
图像编辑模型
curl https://api.infillm.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -F image="@image.png" \
  -F model="gpt-image-1" \
  -F prompt="A cute baby sea otter wearing a beret." \
  -F size="1024x1024"

图像 通义千问 OpenAI 格式

通义千问图像接口复用 OpenAI 风格路径,但请求体采用百炼 qwen-image 系列结构。

注意: pricing 页面里的 qwen/qwen3.6-plus、qwen/qwen3.6-flash 是聊天模型,应使用 /v1/chat/completions;图像端点需要使用 qwen-image-plus、qwen-image-edit-plus 等图像模型,并且当前在线环境必须配置对应渠道。

生成图像

POST https://api.infillm.com/v1/images/generations

参数
类型
必填
说明
model
string
是
图像模型 ID,例如 qwen-image-plus
input.messages
array
是
消息结构,文本提示词放在 content[].text
parameters.size
string
否
图片尺寸,例如 1328*1328
parameters.negative_prompt
string
否
负向提示词
parameters.prompt_extend
boolean
否
是否启用提示词扩展
parameters.watermark
boolean
否
是否添加水印
curl https://api.infillm.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-plus",
    "input": {
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": [
            {"text": "一张极简产品海报,白色背景,玻璃质感的智能音箱,柔和自然光。"}
          ]
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "size": "1328*1328",
      "prompt_extend": true,
      "watermark": false
    }
  }'

编辑图像

POST https://api.infillm.com/v1/images/edits

参数
类型
必填
说明
model
string
是
图像编辑模型 ID,例如 qwen-image-edit-plus
input.messages
array
是
消息结构,支持 content[].image 和 content[].text
parameters.n
integer
否
生成数量
parameters.size
string
否
图片尺寸
parameters.negative_prompt
string
否
负向提示词
parameters.prompt_extend
boolean
否
是否启用提示词扩展
parameters.watermark
boolean
否
是否添加水印
curl https://api.infillm.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-edit-plus",
    "input": {
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": [
            {"image": "https://example.com/input.png"},
            {"text": "将背景替换为清晨的城市街道,保留主体。"}
          ]
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "n": 1,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": false
    }
  }'

模型 Models

模型接口用于获取当前 API Key 可访问的模型列表。

列出模型 OpenAI 格式

GET https://api.infillm.com/v1/models

curl https://api.infillm.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY"

响应示例:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-4o-mini",
      "object": "model",
      "created": 1710000000,
      "owned_by": "openai"
    }
  ]
}

列出模型 Gemini 格式

GET https://api.infillm.com/v1beta/models

curl https://api.infillm.com/v1beta/models \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY"

响应示例:

{
  "models": [
    {
      "name": "models/gemini-pro",
      "version": "string",
      "displayName": "string",
      "description": "string",
      "inputTokenLimit": 0,
      "outputTokenLimit": 0,
      "supportedGenerationMethods": ["generateContent"]
    }
  ]
}

模型列表也会根据请求头自动选择兼容格式:

请求方式
返回格式
普通 Bearer Token
OpenAI 格式
携带 x-api-key 和 anthropic-version
Anthropic 格式
携带 x-goog-api-key 或 key 查询参数
Gemini 格式

审查 Moderations

审查接口用于检测输入内容是否可能违反安全策略。

审查 原生 OpenAI 格式

POST https://api.infillm.com/v1/moderations

参数
类型
必填
说明
input
string/string[]
是
要审查的文本
model
string
否
审查模型,例如 text-moderation-latest
curl https://api.infillm.com/v1/moderations \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-moderation-latest",
    "input": "请检查这段文本是否合规。"
  }'

使用建议:

实时语音 Realtime

Realtime 接口用于建立 WebSocket 连接,实现低延迟语音或多模态实时对话。

实时语音 原生 OpenAI 格式

GET wss://api.infillm.com/v1/realtime

参数
位置
类型
必填
说明
model
query
string
否
实时模型 ID,例如 gpt-4o-realtime-preview
Authorization
header
string
是
Bearer <API_KEY>
wscat -c "wss://api.infillm.com/v1/realtime?model=gpt-4o-realtime-preview" \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY"

注意事项:

重排序 Rerank

重排序接口用于根据查询文本对候选文档重新排序,常用于 RAG 检索结果精排。

创建重排序

POST https://api.infillm.com/v1/rerank

参数
类型
必填
说明
model
string
是
重排序模型 ID
query
string
是
查询文本
documents
string[]/object[]
是
候选文档列表
top_n
integer
否
返回前 N 个结果
return_documents
boolean
否
是否在结果中返回文档内容,默认 false
curl https://api.infillm.com/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $INFILLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "rerank-english-v2.0",
    "query": "什么是 API 网关?",
    "documents": [
      "API 网关统一处理鉴权、限流、路由和日志。",
      "向量数据库用于相似度搜索。",
      "负载均衡可以把请求分发到多个服务实例。"
    ],
    "top_n": 2,
    "return_documents": true
  }'

使用建议: